对话杨元庆：联想不怕高关税，怕的是不确定性

其次是认知与决策方面，能够调用跨设备、跨生态的本地个人和企业知识库，通过知识积累、经验反思、实时学习和高效反馈，建立长期记忆，挖掘逻辑关系，理解复杂意图。

最后是自主与演进，这是超级智能体的终极目标，可以结合用户意图和先验知识，将复杂任务分解，并派发给相应的领域智能体，自主规划执行步骤，并通过自我学习不断演进和升级。

目前，学术上定义的智能体是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标软件、硬件或系统，但在实际产业过程中智能体的概念则有些泛化。联想则从功能层面对超级智能体进行了定义，并聚焦个人、企业和城市推出超级智能体。

杨元庆对搜狐科技等媒体表示，天禧超级智能体是在小天的基础之上进化而来，已具备超级智能体的基础特征。“虽然现在还比较初步，但我们相信这是未来的大方向。”

超级个人智能体出现的前提是端侧AI指数级的爆发式增长，这是算力与模型能力双螺旋驱动的结果。为此联想与清华大学、无问芯穹联合研发推理加速引擎，将集成在下一代联想AI PC中。

“随着AI需求的爆发式增长，端侧计算和推理能力的提升，将依然保持指数级的增长速度。未来12个月，端侧AI综合能力实现至少三倍的提升。”杨元庆判断。

面向企业，联想则发布乐享企业超级智能体，集成业务数据与知识资产，具备从供应链优化到市场营销的全链条智能，因此它可以是产品经理、明星销售或资深采购，甚至是服务工程师。

“超级智能体已经不再只是一个工具，而是个人和企业的认知操作系统，是个人和企业亟待解决的需求与问题的总入口，是时时刻刻都在学习和自我提升的超级卷王。”杨元庆表示。

不会全部都自己做，混合式AI是最好的落地方式

在媒体沟通中，杨元庆具体解释了联想在超级智能体领域的落地方式——个人和企业超级智能体都会采取生态合作模式，而不会全部自己去做。

他提到，企业智能体架构涉及计算、数据、模型、服务等，这些能力有些联想已经有，如计算基础设施；有些正在建，如存储能力，网络能力必须和第三方合作，数据库则是自建、合作并存。

“模型也是一样，不是所有模型都是自己去做，而是按照客户的应用需求，从模型库里面挑选它最适合的模型，所以我们要构建模型库。”杨元庆说。

同时，杨元庆认为，混合式AI是人工智能落地的最好方式。“不管是OpenAI，还是DeepSeek，都属于公有人工智能，会存在一个矛盾，就是如果不投喂真实的数据，就得不到精准的回答。”

他解释到，AI是基于数据的技术，跟个人数据、企业数据密切相关，但大家又不想把数据完全暴露到公有云上，这存在泄密和泄露的风险。所以个人智能体基于个人混合智能，企业智能体基于企业混合智能，除了公有的部分也有私有的部分，才能使AI真正落地。

联想提出的超级智能体的三大功能就是以数据安全和隐私保护为基座。“这是超级智能体不可妥协的价值主张和创新准则。”杨元庆表示，联想会在数据处理、可信技术、深度伪造检测防诈技术等方面继续发力。

“我们提出混合式AI，就是为了推动AI在个人和企业层面有越来越多的应用。”杨元庆认为，未来每个人都会有自己的智能体，人和人之间可以用智能体进行沟通。

同时，企业内部的研产供销服环节都会有智能体的出现，垂直行业也会有智能体。“这些智能体之间都能够互相打通、沟通，这就是AI落地的方式。”

没必要担心AI取代人，高关税对联想影响有限

“短时间内让我更忙了，这是一个非常激动人心的新时代的开始，感觉机会很大，甚至有使命感，所以机不可失，争分夺秒，有很多事情要做。”谈及AI对个人带来的变化，杨元庆说。

他表示，未来希望自己的个人智能体能多做些生产力方面的事情，从而让自己腾出精力去做更多有创造力的事情。“AI卷的是生产力，人类卷的是创造力，要让人类天马行空，让AI负重前行。”

对于AI会取代人类的担忧，杨元庆表示，这种担忧大可不必。但他强调，每个人或每家企业，都要用AI来武装自己，更好更熟练地掌握AI工具和新技能，这是必修课。

杨元庆还在沟通中回应了目前的贸易环境对联想和企业出海的影响。未来联想的产品会不会涨价？他表示这要看零部件供需情况，而关税会反映在产品的定价上，但目前对价格的影响还不大。

“高关税对联想来讲不是新鲜的事情，美国高关税对我们的影响也比较有限。我们并不怕高关税，怕的是不确定性。”杨元庆说。

同时，这对企业出海也是新的挑战。杨元庆表示，全球化并不会因此逆转、倒流，大的趋势不会发生根本性的改变，但需要适应出现的新挑战和新要求。

他表示，联想构筑了全球生产制造基地布局，同时依然保持从产品设计，到市场营销，到生产制造的端到端集成的业务模式，能比竞争对手更快速地进行调整。

“联想的出海模式可以分享借鉴，即端到端整合的ODM+模式，以及全球化+本地化的业务模式。”杨元庆表示，这对所有想要做全球化、国际化的企业，是一种有效的模式。