作者 | 山竹
出品 | 锌产业
近日,苹果迎来重大人事调整,原AI负责人John Giannandrea将于2026年春季退休,由前微软高管、谷歌资深AI专家Amar Subramanya接任。
这一变动被业内视为“AI大换血”,标志着苹果在AI领域的战略转向。
苹果的AI团队重组并非突发奇想,而是对过去一年多“AI尴尬”的系统性回应。
2024年6月WWDC大会上,苹果高调推出“Apple Intelligence”框架,承诺将生成式AI深度嵌入iOS、iPadOS和macOS系统,包括用生成式AI构建更智能的Siri、图像生成和写作助手。
然而,现实远非预期:Siri在iOS 18中的重大bug导致功能延误,Apple Intelligence的首批特性仅限于美国beta测试,用户反馈“半成品感”强烈。
据彭博社报道,内部团队曾因“错误承诺”导致iPhone发布推迟,高层甚至一度“边缘化”Giannandrea。
Giannandrea自2018年从谷歌跳槽苹果以来,主导了Siri的机器学习升级和多项AI研究。但外媒也指出,Giannandrea领导下的苹果AI进展“缓慢而碎片化”,未能跟上OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini的节奏。
Giannandrea的离职标志着苹果AI一个时代的结束,他将负责过渡期AI/ML团队整合,直至2026年春季正式退休。
接棒者Subramanya是位“硬核选手”,这位曾在谷歌工作16年、后转战微软的AI研究员,以构建高效的多模态模型闻名。有外媒分析认为,Subramanya的任命将改变苹果AI团队风格,推动苹果AI团队从“研究导向”向“产品导向”转型。
此外,也有媒体指出,苹果过去这一年也在从OpenAI和Anthropic挖墙脚,以填补生成式AI算法短板。
实际上,本就将底层芯片、中层软件和上层生态这样完整的软硬件技术架构掌握在自己手中的苹果,原本应该是本次大模型浪潮的绝对受益者,但由于苹果一以贯之的“后发制人”的产品研发策略,让苹果错过了这次的大模型技术浪潮。
大模型强调的是“数据迭代”和“快速试错”,而苹果的隐私壁垒限制了云端训练,据The Information报道,这直接导致苹果苹果的大模型落后OpenAI两年,准确率低20%。
这次架构调整或将带来两个直接效果:
第一,改变Siri的“尴尬”局面。
Siri自2011年收购后,本是苹果AI王牌,却因理解力弱、响应慢,被Alexa和Google Assistant甩开,iOS 18的bug更如雪上加霜,导致团队流失和用户不满。
第二,加速Apple Intelligence落地。2024年承诺的20多项特性中,仅半数上线,延误源于内部“承诺超前”,换血旨在“瘦身”项目,优先高影响力功能。
第三,应对竞争与监管。谷歌、微软已将AI嵌入搜索和Office,苹果若不跟进,iPhone市占率恐将下滑。同时,欧盟数据法要求AI透明,苹果的“隐私优先”需借外部模型平衡。
乐观估计,此次换血或将释放苹果的“硬件+软件”复合优势,让大模型能够高效落地在苹果体系产品中并成为苹果的新一代生产力技术。
至于效果究竟如何,我们或许要等到明年年中的WWDC 2026上来略窥一斑。

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